Uusi

Indeksien ja asteikkojen erot

Indeksien ja asteikkojen erot


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Hakemistot ja asteikot ovat tärkeitä ja hyödyllisiä välineitä yhteiskuntatieteellisessä tutkimuksessa. Heillä on sekä samankaltaisuuksia että eroja keskenään. Hakemisto on tapa koota yksi pistemäärä useista kysymyksistä tai lausumista, jotka edustavat uskoa, tunnetta tai asennetta. Asteikot puolestaan ​​mittaavat intensiteetin tasot muuttujan tasolla, kuten kuinka paljon henkilö suostuu tai on eri mieltä tietystä lausunnosta.

Jos suoritat yhteiskuntatieteellistä tutkimushanketta, on todennäköistä, että kohtaat indeksejä ja asteikkoja. Jos luot oman tutkimuksen tai käytät toisen tutkijan toissijaista tietoa, hakemistot ja asteikot ovat melkein taatusti sisällytettävissä tietoihin.

Tutkimusindeksit

Hakemistot ovat erittäin hyödyllisiä kvantitatiivisessa yhteiskuntatieteellisessä tutkimuksessa, koska ne tarjoavat tutkijalle tavan luoda yhdistelmämitta, joka tiivistää vastaukset useisiin sijoitusjärjestykseen liittyviin kysymyksiin tai lausuntoihin. Näin tehdessään tämä yhdistelmämitta antaa tutkijalle tietoja tutkimuksen osanottajan näkemyksestä tietystä vakaumuksesta, asenteesta tai kokemuksesta.

Oletetaan esimerkiksi, että tutkija on kiinnostunut työtyytyväisyyden mittaamisesta, ja yksi tärkeimmistä muuttujista on työhön liittyvä masennus. Tätä voi olla vaikea mitata vain yhdellä kysymyksellä. Sen sijaan tutkija voi luoda useita erilaisia ​​kysymyksiä, jotka käsittelevät työhön liittyvää masennusta, ja luoda luettelon mukana olevista muuttujista. Tätä varten voitaisiin käyttää neljää kysymystä työhön liittyvän masennuksen mittaamiseen, jokaisella vastausvaihtoehdolla "kyllä" tai "ei":

  • "Kun ajattelen itseäni ja työtäni, tunnen oloni sydämellinen ja sininen."
  • "Kun olen töissä, kyllästyin usein ilman syytä."
  • "Kun olen töissä, olen usein levoton enkä pysty pysymään paikallaan."
  • "Kun olen töissä, olen ärtyneempi kuin tavallisesti."

Luodakseen työhön liittyvän masennuksen hakemiston tutkija lisää vain "kyllä" -vastausten määrän neljään yllä olevaan kysymykseen. Esimerkiksi, jos vastaaja vastasi "kyllä" kolmeen neljästä kysymyksestä, hänen hakemistonsa pisteet olisivat kolme, mikä tarkoittaa, että työhön liittyvä masennus on korkea. Jos vastaaja vastasi kieltävästi kaikkiin neljään kysymykseen, hänen työhönsä liittyvä masennuspiste olisi 0, mikä osoittaisi, että hänellä ei ole masennusta suhteessa työhön.

Asteikot tutkimuksessa

Asteikko on yhdistelmämittatyyppi, joka koostuu useista kohteista, joilla on looginen tai empiirinen rakenne. Toisin sanoen asteikot hyödyntävät muuttujan indikaattoreiden intensiteettieroja. Yleisimmin käytetty asteikko on Likert-asteikko, joka sisältää vastauskategorioita, kuten "vahvasti samaa mieltä", "samaa mieltä", "eri mieltä" ja "voimakkaasti eri mieltä". Muita yhteiskuntatieteellisessä tutkimuksessa käytettyjä asteikkoja ovat Thurstone-asteikko, Guttman-asteikko, Bogarduksen sosiaalisen etäisyyden asteikko ja semanttinen eroasteikko.

Esimerkiksi naisiin kohdistuvien ennakkoluulojen mittaamisesta kiinnostunut tutkija voisi käyttää Likert-asteikkoa siihen. Tutkija laati ensin sarjan lauseita, jotka heijastavat ennakkoluulottomia ideoita, ja jokaisella vastauskategoriat ovat "vahvasti samaa mieltä", "samaa mieltä", "en hyväksy tai eri mieltä", "eri mieltä" ja "voimakkaasti eri mieltä". Yksi aiheista saattaa olla "naisten ei pitäisi antaa äänestää", kun taas toinen aihe voi olla "naisten ei voi ajaa yhtä hyvin kuin miehet." Sitten määrittäisimme jokaiselle vastausluokalle pisteet 0 - 4 (0 "voimakkaasti eri mieltä", 1 "eri mieltä", 2 "ei" en hyväksy tai eri mieltä "jne.). Kunkin lausunnon pisteet lisätään sitten jokaiselle vastaavalle, jotta saadaan kokonaispiste ennakkoluuloista. Jos vastaaja vastaisi "täysin samaa mieltä" viiteen lausuntoon, joissa ilmaistaan ​​ennakkoluulottomia ideoita, hänen kokonaisvaikutuspistemäärä olisi 20, mikä osoittaisi erittäin suurta naisiin kohdistuvien ennakkoluulojen määrää.

Vertaile

Vaa'illa ja hakemistoilla on useita samankaltaisuuksia. Ensinnäkin, ne ovat molemmat muuttujien säännöllisiä mittoja. Toisin sanoen, ne molemmat sijoittavat järjestysmääritysyksiköt tiettyjen muuttujien suhteen. Esimerkiksi ihmisen pisteet joko asteikolla tai uskonnollisuusindekseillä ilmaisevat hänen uskonnollisuutensa suhteessa muihin ihmisiin. Sekä asteikot että indeksit ovat muuttujien yhdistelmämittareita, mikä tarkoittaa, että mittaukset perustuvat useampaan kuin yhteen tietoyksikköön. Esimerkiksi ihmisen IQ-pistemäärä määräytyy hänen vastaustensa perusteella moniin testikysymyksiin, ei vain yhteen kysymykseen.

Vaikka asteikot ja indeksit ovat monella tapaa samankaltaisia, niillä on myös useita eroja. Ensinnäkin ne on rakennettu eri tavalla. Hakemisto rakennetaan yksinkertaisesti keräämällä yksittäisille kohteille määritetyt pisteet. Voimme esimerkiksi mitata uskonnollisuuden lisäämällä uskonnollisten tapahtumien määrän, johon vastaaja osallistuu keskimäärin kuukauden aikana.

Asteikko sitä vastoin rakennetaan määrittämällä pistemäärä vastausmalleille ajatuksella, että jotkut kohdat viittaavat muuttujan heikkoon tasoon, kun taas muut kohteet heijastavat muuttujan vahvempia asteita. Esimerkiksi, jos rakennamme poliittisen aktivismin mittakaavaa, saatamme "virka-ajamiseen" korkeamman pistemäärän kuin pelkästään "äänestäminen viimeisissä vaaleissa". "Rahan myöntäminen poliittiseen kampanjaan" ja "työskentely poliittiseen kampanjaan" johtaisivat todennäköisesti välille. Lasketaan sitten kunkin yksilön pisteet sen perusteella, kuinka monessa esineessä he osallistuivat, ja sitten annamme heille kokonaispistemäärä asteikolle.

Päivittänyt Ph.D. Nicki Lisa Cole


Katso video: Самые страшные стихийные бедствия: Извержения вулканов (Lokakuu 2022).

Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos